Apuesta por el plan de estudios más actualizado con el Grado en Ciencia de Datos
Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:
| Créditos | Valor |
|---|---|
| Obligatorias | 150 |
| Optativas | 18 |
| Formación Básica | 60 |
| Fin de Grado | 12 |
| Créditos totales | 240 |
Primer cuatrimestre
| Asignaturas | Créditos | Carácter |
|---|---|---|
| Álgebra y Matemática Discreta | 6 | Básica |
| Estadística | 6 | Básica |
| Cálculo y Métodos Numéricos | 6 | Básica |
| Introducción a la Ciencia de Datos | 6 | Básica |
| Fundamentos de Programación | 6 | Básica |
Segundo cuatrimestre
| Asignaturas | Créditos | Carácter |
|---|---|---|
| Modelos de Probabilidad | 6 | Básica |
| Análisis Multivariante | 6 | Básica |
| Fundamentos de la Empresa | 6 | Básica |
| Estructuras de Datos | 6 | Obligatoria |
| Tratamiento de Datos | 6 | Obligatoria |
Primer cuatrimestre
| Asignaturas | Créditos | Carácter |
|---|---|---|
| Redes y Seguridad | 6 | Básica |
| Optimización I | 6 | Obligatoria |
| Ética y Protección de Datos | 6 | Básica |
| Bases de Datos | 6 | Obligatoria |
| Aprendizaje Estadístico | 6 | Obligatoria |
Segundo cuatrimestre
| Asignaturas | Créditos | Carácter |
|---|---|---|
| Infraestructura para el Procesamiento de Datos | 6 | Obligatoria |
| Optimización II | 6 | Obligatoria |
| Aprendizaje Automático I | 6 | Obligatoria |
| Análisis Bayesiano de Datos | 6 | Obligatoria |
| Programación Avanzada | 6 | Obligatoria |
Primer cuatrimestre
| Asignaturas | Créditos | Carácter |
|---|---|---|
| Gestión de Proyectos en Ciencia de Datos | 6 | Obligatoria |
| Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento | 6 | Obligatoria |
| Modelización Predictiva | 6 | Obligatoria |
| Señales y Sistemas | 6 | Obligatoria |
| Computación Masiva | 6 | Obligatoria |
Segundo cuatrimestre
| Asignaturas | Créditos | Carácter |
|---|---|---|
| Aprendizaje Automático II | 6 | Obligatoria |
| Bases de Datos Avanzadas y Distribuidas | 6 | Obligatoria |
| Comunicación y Liderazgo | 6 | Obligatoria |
| Minería de Datos Masivos | 6 | Obligatoria |
| Sistemas Distribuidos de Gran Escala | 6 | Obligatoria |
Primer cuatrimestre
| Asignaturas | Créditos | Carácter |
|---|---|---|
| Procesamiento del Lenguaje Natural | 6 | Obligatoria |
| Visualización de Datos | 6 | Obligatoria |
| Redes Neuronales | 6 | Obligatoria |
| Aprendizaje Profundo | 6 | Obligatoria |
| Sistemas Estocásticos | 6 | Obligatoria |
Segundo cuatrimestre
| Asignaturas | Créditos | Carácter |
|---|---|---|
| Optativa I | 6 | Optativas |
| Optativa II | 6 | Optativas |
| Optativa III | 6 | Optativas |
| Trabajo Fin de Grado | 12 | Fin de grado |
| Asignaturas | Créditos | Carácter |
|---|---|---|
| Metodologías Ágiles de Desarrollo | 6 | Optativa |
| Análisis de Imágenes y Vídeo | 6 | Optativa |
| Sistemas Operativos Avanzados | 6 | Optativa |
| Análisis y Procesamiento de Audio y Voz | 6 | Optativa |
| Prácticas en Empresa | 6 | Optativa |
Durante tus estudios de Grado en Ciencias de Datos online de UNIR podrás acceder a prácticas profesionales en diferentes empresas. Tendrás que estar al menos 96 horas en el centro destinado.
Además, también tienes la oportunidad de realizar un reconocimiento de prácticas con una equivalencia total de 300 horas. Para que puedas convalidarlas, necesitarás la vida laboral o un documento equivalente así como el certificado de la empresa o institución en el que se detallen las funciones realizadas.
