Fórmate con un plan de estudios adaptado a la realidad profesional con el Máster en Inteligencia Artificial
Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:
| Créditos | Valor |
|---|---|
| Obligatorias | 42 |
| Optativas | 6 |
| Trabajo fin de Máster | 12 |
| Créditos totales | 60 |
Primer cuatrimestre
| Asignaturas | Créditos | Carácter |
|---|---|---|
| Investigación y Gestión de Proyectos en Inteligencia Artificial | 6 | Obligatoria |
| Procesamiento del Lenguaje Natural | 6 | Obligatoria |
| Visión Artificial | 6 | Obligatoria |
| Técnicas de Aprendizaje Automático | 6 | Obligatoria |
| Razonamiento y Planificación Automática | 6 | Obligatoria |
Segundo cuatrimestre
| Asignaturas | Créditos | Carácter |
|---|---|---|
| Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo | 6 | Obligatoria |
| Aprendizaje Automático no Supervisado | 6 | Obligatoria |
| Optativa o Práctica en Empresas | 6 | Optativas |
| Trabajo Fin de Máster | 12 | Trabajo Fin de Máster |
Para completar el plan de estudios debes elegir entre una materia optativa o una práctica en empresa, cada una vale 6 ECTS
| Asignaturas | Créditos | Carácter |
|---|---|---|
| Computación en la Nube dirigido a Inteligencia Artificial | 6 | Optativa |
| Práctica en Empresas | 6 | Optativa |
El Máster en Inteligencia Artificial incluye 96 horas de prácticas en la modalidad de retos online. Las llevarás a cabo en empresas de ámbito nacional e internacional. Tendrás que dar solución a los problemas reales de la compañía bajo la supervisión de un director de prácticas de la propia organización. Algunas de estas empresas son:
Reconocimiento de prácticas
Si ya tienes experiencia y quieres solicitar el reconocimiento de las prácticas, deberás acreditar 300 horas en empresas que desarrollen parte de su actividad en el ámbito de la inteligencia artificial aplicada. Las tareas desempeñadas deben estar relacionadas con alguno de los siguientes ámbitos de conocimiento:
- Diseño, parametrización, implementación y evaluación de algoritmos de aprendizaje automático sobre conjuntos de datos asociados a la operación de la organización o sus clientes.
- Diseño, parametrización, implementación y evaluación de técnicas de inteligencia artificial aplicadas a la resolución en tiempo real de problemas de negocio.
- Diseño, parametrización, implementación y evaluación de técnicas de inteligencia artificial aplicadas a la toma de decisiones empresarial.
